2207. 字符串中最多数目的子序列

给你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 pattern ，两者都只包含小写英文字母。

你可以在 text 中任意位置插入 一个 字符，这个插入的字符必须是 pattern[0] 或者 pattern[1] 。注意，这个字符可以插入在 text 开头或者结尾的位置。

请你返回插入一个字符后，text 中最多包含多少个等于 pattern 的 子序列 。

子序列 指的是将一个字符串删除若干个字符后（也可以不删除），剩余字符保持原本顺序得到的字符串。

示例 1：

输入：text = “abdcdbc”, pattern = “ac”
输出：4
解释：
如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = ‘a’ ，那么我们得到 “abadcdbc” 。那么 “ac” 作为子序列出现 4 次。
其他得到 4 个 “ac” 子序列的方案还有 “aabdcdbc” 和 “abdacdbc” 。
但是，”abdcadbc” ，”abdccdbc” 和 “abdcdbcc” 这些字符串虽然是可行的插入方案，但是只出现了 3 次 “ac” 子序列，所以不是最优解。
可以证明插入一个字符后，无法得到超过 4 个 “ac” 子序列。
示例 2：

输入：text = “aabb”, pattern = “ab”
输出：6
解释：
可以得到 6 个 “ab” 子序列的部分方案为 “aaabb” ，”aaabb” 和 “aabbb” 。

解题思路：
1.构造在 text 开头插入 p[0] 后的字符串
2.构造在 text 结尾插入 p[1] 后的字符串
3.然后选择两者中最大的

完整代码：

    class Solution {
        public long countSubs(String s, char first, char second) {
            // 记录目标子序列第一个字符的出现次数
            long cnt1 = 0;
            // 记录目标子序列的总数量
            long res = 0;
            for (char c : s.toCharArray()) {
                if (c == second) {
                    // 如果当前字符是目标子序列的第二个字符，则累加第一个字符的出现次数
                    res += cnt1;
                }
                if (c == first) {
                    // 如果当前字符是目标子序列的第一个字符，则增加其出现次数
                    cnt1++;
                }
            }
            return res;
        }

        public long maximumSubsequenceCount(String text, String p) {
            // 构造在 text 开头插入 p[0] 后的字符串
            String w1 = p.charAt(0) + text;
            // 构造在 text 结尾插入 p[1] 后的字符串
            String w2 = text + p.charAt(1);

            // 使用辅助函数计算两种情况下的子序列数量
            long res1 = countSubs(w1, p.charAt(0), p.charAt(1));
            long res2 = countSubs(w2, p.charAt(0), p.charAt(1));

            // 返回两种插入方式中的最大值
            return Math.max(res1, res2);
        }
    }