读DAMA数据管理知识体系指南48数据管理组织的结构

1. 数据管理组织
1.1. 随着数据领域的快速发展，组织需要改进管理和治理数据的方式
1.2. 由于数据数量和种类的增加，加剧了数据...
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读DAMA数据管理知识体系指南47数据管理成熟度活动

1. 活动
1.1. 数据管理成熟度评估需要计划
1.2. 确保实际可行的结果，应在计划内留出时间准备材料和评估结果，评估应在规定的短...
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读DAMA数据管理知识体系指南46数据管理成熟度概念

1. 成熟度模型
1.1. 能力成熟度评估(Capability Maturity Assessment, CMA)是一种基于能力成熟度模型(Capability Maturity Model...
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读DAMA数据管理知识体系指南45大数据和数据科学实施指南

1. 方法
1.1. 解析建模 1.1.1. 实时访问可以解决批处理中的许多延迟问题 1.1.2. Apache Mahout是一个开源项目，旨在创建一个机器...
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读DAMA数据管理知识体系指南44大数据和数据科学活动

1. 定义大数据战略和业务需求
1.1. 组织的大数据战略需要与其整体业务战略和业务需求保持一致并提供支持，并成为其数据战略的一...
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读DAMA数据管理知识体系指南41数据质量活动

1. 定义高质量数据
1.1. 高质量的数据能满足数据消费者的需要
1.2. 在启动数据质量方案之前，有益的做法是了解业务需求、定义术...
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读DAMA数据管理知识体系指南40数据质量概念（下）

1. 数据质量和元数据
1.1. 元数据对于管理数据质量至关重要 1.1.1. 元数据定义数据所代表的内容，拥有一个强大的数据定义流程，...
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读DAMA数据管理知识体系指南39数据质量概念（上）

1. 数据质量
1.1. “数据质量”一词既指高质量数据的相关特征，也指用于衡量或改进数据质量的过程 1.1.1. 如果数据满足数据消费...
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读DAMA数据管理知识体系指南38元数据管理活动

1. 定义元数据战略
1.1. 元数据战略描述组织应如何管理其自身元数据，以及元数据从当前状态到未来状态的实施线路
1.2. 步骤 1.2....
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读DAMA数据管理知识体系指南37元数据管理概念（下）

1. 元数据来源
1.1. 元数据的来源各异 1.1.1. 大多数操作元数据是在处理数据时生成的 1.1.2. 最好是有意识地重新定义而不是简单...
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读DAMA数据管理知识体系指南36元数据管理概念（上）

1. 业务驱动因素
1.1. 可靠且良好管理元数据有助于 1.1.1. 通过提供上下文语境和执行数据质量检查提高数据的可信度 1.1.2. 通过...
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读DAMA数据管理知识体系指南35数据仓库和商务智能活动

1. 活动
1.1. 理解需求 1.1.1. 构建一个数据仓库与开发一套业务系统不同 1.1.2. 业务系统的开发取决于精确的、具体的业务需求 1....
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