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狂自私
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私信
Prometheus的工作流程
Prometheus 是一个开源的监控和告警工具，广泛用于云原生应用程序的监控。其工作流程可以分为几个主要步骤：
1. 数据采集 抓取（Scraping）： Prometheus 定期从被监控的目标（如应用程序、数据库、虚拟机等）抓取指标数据。每个目标在 Prometheus 的配置文件...
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狂自私
5个月前更新
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私信
Metric的几种类型？分别是什么？
在 Prometheus 中，指标（Metric）主要有以下几种类型，每种类型适用于不同的场景和数据表现方式：
1. Counter 定义：计数器是一种单调递增的指标，用于表示某个事件发生的次数。它只能增加或重置为零。 应用场景：适用于记录请求数、错误数、任务完成数等，...
后端开发
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狂自私
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私信
Prometheus有哪几种服务发现？
Prometheus 支持多种服务发现机制，以便自动发现并监控动态环境中的目标。以下是 Prometheus 支持的主要服务发现类型：
1. Kubernetes 描述：Prometheus 可以自动发现 Kubernetes 集群中的 Pod、Service 等资源，利用 Kubernetes API 进行动态服务发现。 配置...
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狂自私
5个月前更新
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私信
Prometheus常用函数
Prometheus 提供了多种函数，以帮助用户在 PromQL（Prometheus Query Language）中进行数据查询和分析。以下是一些常用的 Prometheus 函数：
1. rate() 描述：计算一个计数器在指定时间窗口内的平均增长率。 用法：rate(metric_name[5m])，表示在过去 5 分钟...
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狂自私
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私信
thanos与VictoriaMetrics对比
Thanos 和 VictoriaMetrics 都是用于监控和存储时间序列数据的解决方案，但它们在架构、功能和使用场景上有一些显著的区别。以下是对这两者的详细比较：
1. 架构 Thanos： 组件化设计：由多个组件（如 Sidecar、Store、Query、Ruler、Compactor 和 Receive）...
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狂自私
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thanos架构
Thanos 是一个用于 Prometheus 的高可用性和长期存储解决方案，旨在扩展 Prometheus 的功能。Thanos 通过将多个 Prometheus 实例结合起来，提供了更强大的查询、存储和监控能力。以下是 Thanos 的主要架构组件及其功能：
1. Thanos Sidecar 描述：与每个 Prom...
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狂自私
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thanos sidecar和receive区别
Thanos Sidecar 和 Thanos Receive 是 Thanos 架构中的两个不同组件，它们在功能和用例上有显著的区别。以下是对这两个组件的详细比较：
1. Thanos Sidecar 目的： 主要用于与现有的 Prometheus 实例集成，增强其存储和查询能力。 功能： 数据上传：将 Promet...
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狂自私
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Prometheus告警从触发到收到通知延迟在哪
Prometheus 的告警机制涉及多个步骤，从触发到收到通知的过程可能会遇到延迟。这些延迟主要来自以下几个方面：
1. 规则评估延迟 评估周期：Prometheus 会在配置的时间间隔内评估告警规则（通常是每 1 分钟）。如果在这个周期内没有检测到触发条件，告警将不会...
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狂自私
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私信
thanos rule组件和prometheus区别
Thanos Ruler 和 Prometheus 在功能上有一些相似之处，但它们在设计目的、功能和使用场景上存在显著区别。以下是对这两个组件的详细比较：
1. 设计目的 Thanos Ruler： 作为 Thanos 生态系统的一部分，Thanos Ruler 旨在提供高可用性和跨多个数据源的规则评估...
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狂自私
5个月前更新
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私信
告警架构高可用怎么做
实现告警架构的高可用性（High Availability, HA）是确保监控系统可靠性和稳定性的关键。以下是一些实现 Prometheus 和 Alertmanager 高可用性的最佳实践：
1. Prometheus 高可用性
1.1 使用多个 Prometheus 实例 部署多个 Prometheus 实例：可以在不同的服务...
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狂自私
5个月前更新
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私信
告警抑制怎么做
告警抑制（Alert Suppression）是 Prometheus 和 Alertmanager 中的一种机制，用于防止在特定条件下重复发送相同的告警通知，减少干扰和告警疲劳。以下是如何实现告警抑制的几种方法：
1. 使用告警抑制规则
在 Alertmanager 中，可以使用告警抑制规则来定义何...
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狂自私
5个月前更新
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私信
监控四个黄金指标
监控四个黄金指标（Four Golden Signals）是用于评估和监控分布式系统性能和健康状况的关键指标。这四个指标是：
1. 延迟（Latency） 定义：延迟是指系统处理请求所需的时间，通常以毫秒或秒为单位衡量。 重要性：高延迟可能导致用户体验下降，影响应用的响应...
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