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江左子固
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江左子固
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《PyTorch深度学习实战》（二）
1. 什么是回归问题
回归问题（Regression Problem）是机器学习中的一种任务，它的目标是预测一个连续值作为输出。这与分类问题不同，分类问题是预测离散的标签。回归问题在很多领域都有应用，比如房价预测、股票价格预测、天气预测等。
以下是回归问题的一些...
后端开发
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江左子固
7个月前更新
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私信
《树莓派4与人工智能》（一）
这本书只是还是很扎实的，之前没有接触过树莓派，原来他可以直接用Python来编写，那和pynq的区别呢：
PYNQ 是一个由 AMD（原 Xilinx）支持的开源项目，旨在简化使用可编程计算平台（如 Zynq、Zynq UltraScale+、Zynq RFSoC、Kria SOMs、Alveo 加速卡及 AWS F1...
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江左子固
7个月前更新
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Python学习（二）——配套《PyTorch深度学习实战》
1. class类的定义
在 Python 中，class 是一种用户自定义的数据类型，它允许你根据需要创建自己的对象。类提供了一种方式来封装数据和与数据相关的操作。以下是类的一些基本概念： 定义类：使用关键字 class 来定义一个类，后跟类名和一对圆括号，其中可以包...
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江左子固
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私信
《计算机体系结构与SoC设计》（三）
1. 虚拟存储的工作原理
虚拟存储（Virtual Memory）是计算机系统内存管理的一种技术，它允许操作系统和程序使用比物理内存（RAM）更大的地址空间。虚拟存储的工作原理主要包括以下几个关键概念： 地址空间：虚拟存储为每个进程提供了一个连续的虚拟地址空间，...
伺服驱动
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江左子固
7个月前更新
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《深入理解XGBoost》（一）
1. XGBoost算法
定义 XGBoost全称为eXtreme Gradient Boosting，即极致梯度提升树，是基于梯度提升树（GBDT）的一种优化算法工具包。它在GBDT的基础上进行了多项改进和优化，是目前最快最高效的梯度提升库。 算法原理 目标函数与正则化：XGBoost的目标函数由...
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江左子固
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架构知识点（四）
1. 双精度浮点向量处理器
双精度浮点向量处理涉及到对双精度浮点数构成的向量进行各种数学运算和操作。 双精度浮点数（double precision floating-point number） 使用64位（8字节）来存储一个浮点数，可以表示十进制的15或16位有效数字。这种数据类型在科学...
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江左子固
2个月前发布
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Python学习（五）——配套《PyTorch深度学习实战》
1. Python的流程控制 tips:我使用的Python3.9版本，if、else是要加：的 Python的流程控制主要通过条件语句和循环语句来实现，它...
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江左子固
2个月前发布
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Python学习（七）——配套《PyTorch深度学习实战》
1. 介绍一下下面这张图 推荐系统自己还差点就去研究了
这张图片概述了几种数据分析和机器学习的应用场景，包括推荐系统、网页搜...
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