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4个月前更新29次阅读
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SELF-REFINE: Iterative Refinement with Self-Feedback

1. 概述
基于给定的Prompt,大语言模型生成的Reponse可能不是最好的(这一点我认为当前的LLM大部分都是Decoder架构,基于已生成...
SELF-REFINE: Iterative Refinement with Self-Feedback-牛翰网SELF-REFINE: Iterative Refinement with Self-Feedback-牛翰网SELF-REFINE: Iterative Refinement with Self-Feedback-牛翰网
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Unleashing Reasoning Capability of LLMs via Scalable Question Synthesis from Scratch

1. 概述
LLM的SFT数据合成工作不可避免的可以划分为多个阶段: 指令合成 响应合成 数据筛选。
本篇文章采用了传统LLM的训练过程...
Unleashing Reasoning Capability of LLMs via Scalable Question Synthesis from Scratch-牛翰网Unleashing Reasoning Capability of LLMs via Scalable Question Synthesis from Scratch-牛翰网Unleashing Reasoning Capability of LLMs via Scalable Question Synthesis from Scratch-牛翰网
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