如何微调：关注有效的数据集 本文关于适应开源大型语言模型（LLMs）系列博客的第三篇文章。在这篇文章中，我们将探讨一些用于策划高质量训练数据集的经验法则。 第一部分探讨了将LLM适应于领域...

0 前言 IntelliJ IDEA 2024.3 第一个 EAP 版本已发布，提前体验 下一个重大版本的一部分改进。 持续关注 EAP 更新，未来几周内将推出更多 IntelliJ IDEA 新功能。尝试这些新功能，分享您的反馈...

0 前言 LangChain4j 提供了用于以下功能的 Spring Boot 启动器： 常用集成 声明式 AI 服务 1 常用集成的 Spring Boot starters Spring Boot 启动器帮助通过属性创建和配置 语言模型、嵌入模型、...

本文描述了底层的大语言模型（LLM）API。高级的LLM API参见AI服务。 1 LLM API的类型 1.1 LanguageModel 非常简单—，接受一个String作为输入，并返回一个String作为输出。 该API现正逐渐被聊天...

一些LLM除了生成文本，还可触发操作。 所有支持tools的LLMs可在此处找到（参见“Tools”栏）。 有一个被称为“工具（tools）”或“函数调用（function calling）”的概念。它允许LLM在必要时调...

生成式 AI 的潜在应用场景似乎无穷无尽。虽然这令人兴奋，但也可能让人不知所措。因此，团队在使用这项技术时需要有明确的目标：关键是要明确生成式 AI 在团队工作中能产生哪些实质性影响。 在...

0 前言 随LLM技术演进，AI应用开发部署越来越复杂。LangServe应运而生，旨在简化AI服务部署和运维的框架。专为LLM部署和管理而设计；本文旨在讲解LangServe的功能特点和实践运用。 1 概述 LangS...

0 前言 在数据分析领域快速发展的今天，通过自然语言与数据交互的能力变得越来越有价值。对话式分析旨在使复杂数据结构对没有专业技能的用户更易于访问。 LangGraph 是个框架，用于构建使用语言...

0 前言 软件架构——我们数字世界的蓝图——自20世纪中叶计算机时代诞生以来，已经发生了巨大演变。 20世纪60年代和70年代早期，以大型主机和单体软件为主导。而今天，数字领域已完全不同，运行...

0 前言 基于上一文基础，详细展开 ShardingSphere 分布式事务实现。先看支持强一致性事务的XAShardingTransactionManager。 1 XAShardingTransactionManager 回到 ShardingSphere，来到 shardin...