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DDD的函数式编程实现

DDD是一种成熟的软件设计方法,旨在确保领域专家和开发人员能够有效合作,创造出高质量的软件。
本文介绍咋将FP(函数式编程)应...
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DDD精粹速读(一)

1 你需要知道的 - 战略设计
DDD是一种软件设计和构建方法,其重点在于独立于数据持久化等技术问题,准确表达业务规则。
不幸,DD...
DDD精粹速读(一)-牛翰网DDD精粹速读(一)-牛翰网DDD精粹速读(一)-牛翰网
智能开发
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DDD精粹速读(二)

前言
在上一篇文章中,我介绍了领域驱动设计(DDD)的战略设计,以及如何处理大局。本篇文章将深入探讨领域驱动设计(DDD)的核心——战术设计。
Vaughn Vernon 在他的书《Implementing Domain Driven Design》(实现领域驱动设计)中巧妙地将战略设计比作登...
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微信支付开发避坑指南

1 微信支付的坑
1.1 不能用前端传递过来的金额
订单的商品金额要从数据库获取,前端只传商品 id。
1.2 交易类型trade type字段不...
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一文看完MySQL 9.0新特性!

本文总结自 MySQL 8.4 以来,在 MySQL 9.0 中新增、废弃、更改和删除的内容。MySQL 9.0 中新增或更改的功能。
1 MySQL 9.0新特性
1 VECTOR 类型支持
MySQL 9.0 支持 VECTOR 列类型。向量是一个数据结构,它由条目列表(4 字节浮点值)组成,可以表示为二进制...
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Java 性能调优:优化 GC 线程设置

垃圾回收器使用一组称为 GC 线程的线程来执行回收工作。有时 JVM 可能会分配过多或过少的 GC 线程。本文将讨论 JVM 为什么会出现...
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Java 23连夜官宣发布,IDEA亲测可用!

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官宣发布:
IDEA已支持下载:
1 JEPs
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LangChain4j炸裂!Java开发者打造AI应用从未如此简单

LangChain4j 的目标是简化将大语言模型(LLM)集成到 Java 应用程序中的过程。
1 实现方式
1.1 标准化 API
LLM 提供商(如 OpenA...
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RAG技术全面解析:Langchain4j如何实现智能问答的跨越式进化?

LLM 的知识仅限于其训练数据。如希望使 LLM 了解特定领域的知识或专有数据,可: 使用本节介绍的 RAG 使用你的数据对 LLM 进行微...
RAG技术全面解析:Langchain4j如何实现智能问答的跨越式进化?-牛翰网RAG技术全面解析:Langchain4j如何实现智能问答的跨越式进化?-牛翰网
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中国大陆用户如何使用Jetbrains内置的AI插件AI Assistant

1 安装AI Assistant插件
AI功能依赖AI Assistant插件:
2 功能
解释代码、回答有关代码片段的 问题、提交消息等等。
中国大陆用户如何使用Jetbrains内置的AI插件AI Assistant-牛翰网中国大陆用户如何使用Jetbrains内置的AI插件AI Assistant-牛翰网中国大陆用户如何使用Jetbrains内置的AI插件AI Assistant-牛翰网
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深入理解LLM的可观测性

特定 的 ChatLanguageModel 和 StreamingChatLanguageModel 实现(请参见“可观测性”列)允许配置 ChatModelListener,用于监听以下事件: 对 LLM 的请求 LLM 的响应 错误
这些事件包含的属性包括OpenTelemetry 生成 AI 语义约定中的描述,例如: 请求: 模...
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AI Agent应用出路到底在哪?

1 Agent/Function Call 的定义
Overview of a LLM-powered autonomous agent system:
Agent学会调用外部应用程序接口,以获取模...
AI Agent应用出路到底在哪?-牛翰网AI Agent应用出路到底在哪?-牛翰网AI Agent应用出路到底在哪?-牛翰网
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