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3个月前更新
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私信
LM Studio让你的Mac秒变AI神器！
0 前言
M芯片Mac想跑大模型，强烈推荐LM Studio。因为它支持专门为M系列芯片优化过的模型文件，运行速度快了不止亿点点！intel m...
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3个月前更新
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私信
中国大陆用户如何使用Jetbrains内置的AI插件AI Assistant
1 安装AI Assistant插件
AI功能依赖AI Assistant插件：
2 功能
解释代码、回答有关代码片段的 问题、提交消息等等。
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后端开发
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3个月前更新
36次阅读
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使用LangGraph构建多Agent系统架构！
0 前言
Agent是一个使用大语言模型决定应用程序控制流的系统。随着这些系统的开发，它们随时间推移变得复杂，使管理和扩展更困难...
后端开发
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最强分类器调优秘诀！AdaBoost让性能飙升！
本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式...
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3个月前更新
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私信
掌握PageRank算法核心！你离Google优化高手只差一步！
0 前言
98年前的搜索引擎体验不好： 返回结果质量不高：搜索结果不考虑网页质量，而通过时间顺序检索 易被钻空：搜索引擎基于检...
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3个月前更新
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别再用老旧架构了！单元化构建超强弹性和容错系统！
0 关键收获 单元化架构提高了微服务的弹性和容错性。 可观察性对于开发和运营单元化架构至关重要。 单元路由器是单元基础架构的...
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为什么普通AI不够用？定制AI Agents工具是关键！
1 新建一个实时搜索工具
@tool
def web_search(query: str): """ 实时搜索工具 """ serp = SerpAPIWrapper() result = serp.run(...
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3个月前更新
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私信
深入理解LLM的可观测性
特定 的 ChatLanguageModel 和 StreamingChatLanguageModel 实现（请参见“可观测性”列）允许配置 ChatModelListener，用于监听以下事件： 对 LLM 的请求 LLM 的响应 错误
这些事件包含的属性包括OpenTelemetry 生成 AI 语义约定中的描述，例如： 请求： 模...
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AI Agent应用出路到底在哪？
1 Agent/Function Call 的定义
Overview of a LLM-powered autonomous agent system：
Agent学会调用外部应用程序接口，以获取模...
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3个月前更新
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单元化架构，分布式系统的新王！
0 关键收获 单元化架构通过减少故障的爆炸半径来增加系统弹性 单元化架构是那些任何停机时间都被认为是不可接受的，或者可以显著...
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3个月前更新
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Java工程师如何理解张量？
刚接触 AI 和 PyTorch，理解 “张量 (Tensor)” 是入门关键。
简单来说，可将 PyTorch 中的张量 (Tensor) 理解为 Java 中的多维数组，但它比普通的 Java 数组强大得多，尤其在 AI 和深度学习领域。
1 张量（Tensor） VS Java 数组/列表 Java 数组 (Array) / ...
智能开发
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3个月前更新
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2024全球互联网流量分析报告
本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式...
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软件工程
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