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MNN 手机本地部署 DeepSeek R1 和多模态大模型,告别服务器繁忙!

在Phi-3大模型发布之际,我们基于Termux应用,在我的小米手机部署了Phi-3模型:文章地址
Termux应用是一个终端模拟器,它允许我...
MNN 手机本地部署 DeepSeek R1 和多模态大模型,告别服务器繁忙!-牛翰网MNN 手机本地部署 DeepSeek R1 和多模态大模型,告别服务器繁忙!-牛翰网MNN 手机本地部署 DeepSeek R1 和多模态大模型,告别服务器繁忙!-牛翰网
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欧拉角和四元数,3D 游戏开发中“旋转”难题的通俗讲解和应用实战

春节期间,老牛同学学习使用 Cocos Creator 研发了一款 3D 小游戏。开发过程中遇到了一些全新概念和用法,虽然借助大模型最终完...
欧拉角和四元数,3D 游戏开发中“旋转”难题的通俗讲解和应用实战-牛翰网欧拉角和四元数,3D 游戏开发中“旋转”难题的通俗讲解和应用实战-牛翰网欧拉角和四元数,3D 游戏开发中“旋转”难题的通俗讲解和应用实战-牛翰网
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新春“码”启 | 0 基础开发微信小游戏,Cocos 游戏引擎 + AI 辅助编程(第1天)

好羡慕小朋友们,已经放了快两周的寒假了,还好从今天开始,我这个“大朋友”也要开始放飞自我了。
今年春节假期,我给自己定了...
新春“码”启 | 0 基础开发微信小游戏,Cocos 游戏引擎 + AI 辅助编程(第1天)-牛翰网新春“码”启 | 0 基础开发微信小游戏,Cocos 游戏引擎 + AI 辅助编程(第1天)-牛翰网新春“码”启 | 0 基础开发微信小游戏,Cocos 游戏引擎 + AI 辅助编程(第1天)-牛翰网
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感谢有你,共赴未来:2024年微信公众号创作总结 · 老牛同学

在春节来临之际,微信公众号给我推送了年度总结,实在是有心了。
2024年5月我开始学习大模型,同时开通了“老牛同学”微信公众号...
感谢有你,共赴未来:2024年微信公众号创作总结 · 老牛同学-牛翰网感谢有你,共赴未来:2024年微信公众号创作总结 · 老牛同学-牛翰网感谢有你,共赴未来:2024年微信公众号创作总结 · 老牛同学-牛翰网
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Cline 免费插件 + Qwen2.5 大模型,零经验也能开发“对联王”微信小程序

小朋友即将放寒假了,意味着春节就不远了。在我们湖北老家,当我还是学生的时候,每年临近春节,写春联、贴春联和对春联是读书人...
Cline 免费插件 + Qwen2.5 大模型,零经验也能开发“对联王”微信小程序-牛翰网Cline 免费插件 + Qwen2.5 大模型,零经验也能开发“对联王”微信小程序-牛翰网Cline 免费插件 + Qwen2.5 大模型,零经验也能开发“对联王”微信小程序-牛翰网
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使用Cursor + Qwen2.5 大模型 零经验研发微信小程序:自由构建个性化节拍器应用实战

最近,小朋友开始学习小提琴,需要一个节拍器来帮助他练习。老牛同学下载了好几个节拍器应用,里面的广告实在是太多了,简直无从...
使用Cursor + Qwen2.5 大模型 零经验研发微信小程序:自由构建个性化节拍器应用实战-牛翰网使用Cursor + Qwen2.5 大模型 零经验研发微信小程序:自由构建个性化节拍器应用实战-牛翰网使用Cursor + Qwen2.5 大模型 零经验研发微信小程序:自由构建个性化节拍器应用实战-牛翰网
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深度解析 Transformer 模型中的位置嵌入(Positional Embedding)

在上一篇中,我们探讨了 词嵌入(Word Embedding) ,它根据词嵌入矩阵将文本序列转换为数值向量,使得计算机能够理解和处理自然...
深度解析 Transformer 模型中的位置嵌入(Positional Embedding)-牛翰网深度解析 Transformer 模型中的位置嵌入(Positional Embedding)-牛翰网深度解析 Transformer 模型中的位置嵌入(Positional Embedding)-牛翰网深度解析 Transformer 模型中的位置嵌入(Positional Embedding)-牛翰网
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Transformers 框架 Pipeline 任务详解(四):问答(question-answering)

在自然语言处理领域,问答系统是一项关键的技术,它旨在根据给定的问题从文本中找到最准确的答案。借助 Hugging Face 的 Transfo...
Transformers 框架 Pipeline 任务详解(四):问答(question-answering)-牛翰网Transformers 框架 Pipeline 任务详解(四):问答(question-answering)-牛翰网Transformers 框架 Pipeline 任务详解(四):问答(question-answering)-牛翰网
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深入解析 Transformers 框架(五):嵌入(Embedding)机制和 Word2Vec 词嵌入模型实战

通过前面几篇关于 Transformers 框架的技术文章,我们探讨了大模型的配置、分词器和 BPE(Byte-Pair Encoding)分词算法。这些技...
深入解析 Transformers 框架(五):嵌入(Embedding)机制和 Word2Vec 词嵌入模型实战-牛翰网深入解析 Transformers 框架(五):嵌入(Embedding)机制和 Word2Vec 词嵌入模型实战-牛翰网
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Transformers 框架 Pipeline 任务详解(三):词元分类(token-classification)和命名实体识别

微信公众号:老牛同学 公众号标题:Transformers 框架 Pipeline 任务详解(三):词元分类(token-classification)和命名实体识...
Transformers 框架 Pipeline 任务详解(三):词元分类(token-classification)和命名实体识别-牛翰网Transformers 框架 Pipeline 任务详解(三):词元分类(token-classification)和命名实体识别-牛翰网Transformers 框架 Pipeline 任务详解(三):词元分类(token-classification)和命名实体识别-牛翰网
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Bolt.new 用一句话快速构建全栈应用:本地部署与应用实战(Ollama/Qwen2.5 等)

随着 AI 编程工具的迅猛发展,从早期的 Code Copilot(代码辅助)到如今备受瞩目的 Cursor、v0、Windsurf 和 Bolt.new 等全栈开...
Bolt.new 用一句话快速构建全栈应用:本地部署与应用实战(Ollama/Qwen2.5 等)-牛翰网Bolt.new 用一句话快速构建全栈应用:本地部署与应用实战(Ollama/Qwen2.5 等)-牛翰网Bolt.new 用一句话快速构建全栈应用:本地部署与应用实战(Ollama/Qwen2.5 等)-牛翰网
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Transformers 框架 Pipeline 任务详解:文本分类(text-classification 或 sentiment-analysis)

在自然语言处理(NLP)领域,Text-Classification(文本分类)是一项非常重要的任务,它涉及到将文本数据分配到预定义的类别中。...
Transformers 框架 Pipeline 任务详解:文本分类(text-classification 或 sentiment-analysis)-牛翰网Transformers 框架 Pipeline 任务详解:文本分类(text-classification 或 sentiment-analysis)-牛翰网Transformers 框架 Pipeline 任务详解:文本分类(text-classification 或 sentiment-analysis)-牛翰网Transformers 框架 Pipeline 任务详解:文本分类(text-classification 或 sentiment-analysis)-牛翰网
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