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老牛啊
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Transformers 框架 Pipeline 任务详解：文本分类（text-classification 或 sentiment-analysis）
在自然语言处理（NLP）领域，Text-Classification（文本分类）是一项非常重要的任务，它涉及到将文本数据分配到预定义的类别中。...
后端开发
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老牛啊
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MNN 手机本地部署 DeepSeek R1 和多模态大模型，告别服务器繁忙！
在Phi-3大模型发布之际，我们基于Termux应用，在我的小米手机部署了Phi-3模型：文章地址
Termux应用是一个终端模拟器，它允许我...
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老牛啊
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欧拉角和四元数，3D 游戏开发中“旋转”难题的通俗讲解和应用实战
春节期间，老牛同学学习使用 Cocos Creator 研发了一款 3D 小游戏。开发过程中遇到了一些全新概念和用法，虽然借助大模型最终完...
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智能开发
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老牛啊
2个月前更新
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私信
新春“码”启 | 0 基础开发微信小游戏，Cocos 游戏引擎 + AI 辅助编程（第1天）
好羡慕小朋友们，已经放了快两周的寒假了，还好从今天开始，我这个“大朋友”也要开始放飞自我了。
今年春节假期，我给自己定了...
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工业视觉
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老牛啊
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感谢有你，共赴未来：2024年微信公众号创作总结 · 老牛同学
在春节来临之际，微信公众号给我推送了年度总结，实在是有心了。
2024年5月我开始学习大模型，同时开通了“老牛同学”微信公众号...
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编程算法
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老牛啊
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Cline 免费插件 + Qwen2.5 大模型，零经验也能开发“对联王”微信小程序
小朋友即将放寒假了，意味着春节就不远了。在我们湖北老家，当我还是学生的时候，每年临近春节，写春联、贴春联和对春联是读书人...
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老牛啊
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使用Cursor + Qwen2.5 大模型 零经验研发微信小程序：自由构建个性化节拍器应用实战
最近，小朋友开始学习小提琴，需要一个节拍器来帮助他练习。老牛同学下载了好几个节拍器应用，里面的广告实在是太多了，简直无从...
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大模型
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老牛啊
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深度解析 Transformer 模型中的位置嵌入（Positional Embedding）
在上一篇中，我们探讨了 词嵌入（Word Embedding） ，它根据词嵌入矩阵将文本序列转换为数值向量，使得计算机能够理解和处理自然...
数字孪生
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老牛啊
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Transformers 框架 Pipeline 任务详解（四）：问答（question-answering）
在自然语言处理领域，问答系统是一项关键的技术，它旨在根据给定的问题从文本中找到最准确的答案。借助 Hugging Face 的 Transfo...
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后端开发
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老牛啊
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深入解析 Transformers 框架（五）：嵌入（Embedding）机制和 Word2Vec 词嵌入模型实战
通过前面几篇关于 Transformers 框架的技术文章，我们探讨了大模型的配置、分词器和 BPE（Byte-Pair Encoding）分词算法。这些技...
后端开发
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老牛啊
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Transformers 框架 Pipeline 任务详解（三）：词元分类（token-classification）和命名实体识别
微信公众号：老牛同学 公众号标题：Transformers 框架 Pipeline 任务详解（三）：词元分类（token-classification）和命名实体识...
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后端开发
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老牛啊
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Bolt.new 用一句话快速构建全栈应用：本地部署与应用实战（Ollama/Qwen2.5 等）
随着 AI 编程工具的迅猛发展，从早期的 Code Copilot（代码辅助）到如今备受瞩目的 Cursor、v0、Windsurf 和 Bolt.new 等全栈开...
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