贝叶斯机器学习:最大熵及高斯分布
高斯分布[1],也被称为正态分布,广泛应用于连续型随机变量分布的模型中。对于一元变量\(x\)的情形。高斯分布可以写成下列的形式: \[\mathcal{N}(x\mid \mathcal{\mu}, \sigma^2) = \frac{1}{(...
概率论沉思录:初等假设检验
导言 我认为思想是运动的,而论证是驱动思想到某个方向的动力。 ——约翰·克雷格(John Craig, 1699) 我们在上一篇博客《概率论沉思录:初等抽样论》中介绍了传统的抽样理论。其中,我们导出...