分块的艺术：提升 RAG 效果的关键
聪明人往往很“懒”，但这种“懒”其实是高效的体现。他们总能找到解决复杂问题的最佳路径，用最少的力气获得最大的成果。 在RAG系统中，这种高效的实现往往是通过“分块”来实现的。你可以把它...
RAG实战-Markdown文件解析思路分析与实现
TrustRAG项目链接：https://github.com/gomate-community/TrustRAG 本文代码链接：https://github.com/gomate-community/TrustRAG/blob/main/trustrag/modules/document/markdown_parser.py 最...
关于RAG你不得不了解的17个技巧
最近在写文章，想补上去年RAG（Retrieval-Augmented Generation）遗留的一些坑，希望能分享一些RAG的技巧帮到大家。 还是那句老话： 构建一个大模型的原型很容易，但把它变成一个能真正投入生产...
RAG项目推荐：bRAG-langchain-构建自己的 RAG 应用程序所需了解的一切
检索增强生成 (RAG) 项目 项目链接：https://github.com/bRAGAI/bRAG-langchain/tree/main bRAGAI 的官方平台即将上线。加入等待列表，成为早期使用者之一！ 本仓库包含了对检索增强生成 (RAG) ...
干货！带你了解7种检索增强生成 (RAG) 技术
回顾2023年RAG技术的发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术彻底改变了人工智能模型的工作方式，它将生成式人工智能的优势与检索现实世界文档的精确性相结合。通过从外...
