关于深度学习模型不收敛问题解决办法-牛翰网

关于深度学习模型不收敛问题解决办法

1. 问题重现 笔者在训练Vgg16网络时出现不收敛问题,具体描述为训练集准确率和测试集准确率一直稳定于某一值,如下图所示。 2. 可能的原因 2.1 数据问题 噪声数据。不平衡的数据集、含有噪声或...
GoogLeNet训练CIFAR10[Pytorch+训练信息+.pth文件]-牛翰网

GoogLeNet训练CIFAR10[Pytorch+训练信息+.pth文件]

0 引言 GoogLeNet,它是一种深度卷积神经网络,由Google研究人员在2014年提出,用于图像识别任务。 CIFAR-10是一个常用的图像识别数据集,包含10个类别,每个类别有6000张32x32的彩色图像。 本...
机器学习之——决策树信息熵计算[附加计算程序]-牛翰网

机器学习之——决策树信息熵计算[附加计算程序]

0 前言 本文主要讲述了决策树背后的信息熵的公式含义及计算方式,并列举出多道例题帮助理解。 1 信息熵的定义 1.1 信息熵公式 笔者使用下图(1-1)直观理解信息熵的含义。 信息熵越大,表示该随机...
机器学习之——决策树条件熵计算[附加计算程序]-牛翰网

机器学习之——决策树条件熵计算[附加计算程序]

0 前言 本文主要介绍决策树条件熵的计算并给出若干例子帮助理解。 读者需要具备信息熵计算知识,若不了解请看:信息熵 1 条件熵 2 数据集 游玩数据集,请看:数据集 1.1节 3 条件熵的计算 使用...
极大似然估计的思想及计算[例题]-牛翰网

极大似然估计的思想及计算[例题]

0 前言 本文主要介绍极大似然估计的意义,并举出例题帮助读者理解。 1 思想 极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)是一种在统计学中估计模型参数的方法。它的基本思想是:找到一...
基于基尼指数构建分类决策树[算法+示例]-牛翰网

基于基尼指数构建分类决策树[算法+示例]

0 前言 本文主要讲述使用基尼指数构建二叉决策树的算法,并给出例题一步步解析,帮助读者理解。 本文所使用的数据集:贷款.CSV。 读者需要具备的知识:基尼指数计算。 1 基于基尼指数的分类树构...
5个月前
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机器学习之——基尼指数的计算[例题]-牛翰网

机器学习之——基尼指数的计算[例题]

0 前言 本文主要介绍基尼指数的计算公式及计算方法,并举出相关例题帮助理解。 读者需要提前了解:信息熵。 数据集:贷款.CSV。 1 基尼指数简述 基尼指数(Gini Index)是一个在多个领域都有应...
5个月前
0508
KNN(K近邻)算法之——KD-Tree构建及查找原理-牛翰网

KNN(K近邻)算法之——KD-Tree构建及查找原理

0 前言 本文主要讲解KNN算法中用于快速检索最近元素的KD树的构建及查找原理。 为了达到最佳阅读效果,请读者按照本文顺序阅读,文章使用了大量图片帮助读者理解。 1 背景 1.1 为什么要使用KD-Tr...
决策树之——C4.5算法及示例-牛翰网

决策树之——C4.5算法及示例

0 前言 本文主要讲述了决策树C4.5算法构建原理并举例说明。 读者需要具备的知识有:信息熵、条件熵、信息增益、信息增益比。 本文所使用的数据集为:西瓜数据集 1.2节。 1 C4.5算法流程 准备数...
5个月前
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决策树之——ID3算法及示例-牛翰网

决策树之——ID3算法及示例

0 前言 本文主要介绍决策树ID3算法,并举出构建示例帮助理解。 读者需要具备的知识:信息熵、条件熵、信息增益。 本文使用数据集为:游玩数据集 1.1节、西瓜数据集 1.2节。 1 ID3算法简述 ID3(...
5个月前
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