极大似然估计的思想及计算[例题]-牛翰网

极大似然估计的思想及计算[例题]

0 前言 本文主要介绍极大似然估计的意义,并举出例题帮助读者理解。 1 思想 极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)是一种在统计学中估计模型参数的方法。它的基本思想是:找到一...
决策树熵计算程序[Python+CSV格式数据集]-牛翰网

决策树熵计算程序[Python+CSV格式数据集]

0 前言 为了便于学习决策树信息熵相关知识,笔者编写了一个专门用于计算变量信息熵、条件熵、信息增益、信息增益比的程序,方便提升学习效率。 程序中包含了计算过程的数据和详细信息以及最终计...
11个月前
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基于基尼指数构建分类决策树[算法+示例]-牛翰网

基于基尼指数构建分类决策树[算法+示例]

0 前言 本文主要讲述使用基尼指数构建二叉决策树的算法,并给出例题一步步解析,帮助读者理解。 本文所使用的数据集:贷款.CSV。 读者需要具备的知识:基尼指数计算。 1 基于基尼指数的分类树构...
10个月前
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决策树之——ID3算法及示例-牛翰网

决策树之——ID3算法及示例

0 前言 本文主要介绍决策树ID3算法,并举出构建示例帮助理解。 读者需要具备的知识:信息熵、条件熵、信息增益。 本文使用数据集为:游玩数据集 1.1节、西瓜数据集 1.2节。 1 ID3算法简述 ID3(...
10个月前
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