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老牛啊
3个月前发布
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MNN 手机本地部署 DeepSeek R1 和多模态大模型，告别服务器繁忙！
在Phi-3大模型发布之际，我们基于Termux应用，在我的小米手机部署了Phi-3模型：文章地址
Termux应用是一个终端模拟器，它允许我...
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老牛啊
3个月前更新
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欧拉角和四元数，3D 游戏开发中“旋转”难题的通俗讲解和应用实战
春节期间，老牛同学学习使用 Cocos Creator 研发了一款 3D 小游戏。开发过程中遇到了一些全新概念和用法，虽然借助大模型最终完...
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智能开发
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老牛啊
3个月前更新
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使用世界领先的 Qwen2.5-Math 开源模型当 AI 数学老师，让奥数解题辅导不在鸡飞狗跳（文末有福利）
在上篇文章中，我们使用Qwen2.5-Coder编写了一个自动编程的多智能体系统（基于 Qwen2.5-Coder 模型和 CrewAI 多智能体框架，实现...
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后端开发
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老牛啊
3个月前更新
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transformers 推理 Qwen2.5 等大模型技术细节详解(一)transformers 初始化和对象加载（文末免费送书）
上周收到一位网友的私信，希望老牛同学写一篇有关使用 transformers 框架推理大模型的技术细节的文章。
老牛同学刚开始以为这类...
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后端开发
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老牛啊
3个月前更新
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transformers 推理 Qwen2.5 等大模型技术细节详解(二)AutoModel 初始化和模型加载（免费送新书）
接上文：transformers 推理 Qwen2.5 等大模型技术细节详解(一)transformers 包和对象加载
老牛同学和大家通过 Transformers 框架...
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老牛啊
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深入解析 Transformers 框架（三）：Qwen2.5 大模型的 AutoTokenizer 技术细节
前面 2 篇文章，我们通过查看 Transformers 包代码，学习了 Transformer 包模块 API 设计、模型初始化和加载流程： 第 1 篇：tra...
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老牛啊
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深入解析 Transformers 框架（四）：Qwen2.5/GPT 分词流程与 BPE 分词算法技术细节详解
前面我们已经通过三篇文章，详细介绍了 Qwen2.5 大语言模型在 Transformers 框架中的技术细节，包括包和对象加载、模型初始化和...
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老牛啊
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Meissonic 文生图模型：小参数，超轻量，本地部署推理教程
最近，阿里巴巴集团、Skywork AI 携手香港科技大学及其广州校区、浙江大学、加州大学伯克利分校，联合推出一款超厉害的文生图多...
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老牛啊
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Transformers 框架 Pipeline 任务详解：文本转音频（text-to-audio 或 text-to-speech）
在上一篇文章（Transformers 框架任务概览：从零开始掌握 Pipeline（管道）与 Task（任务）），我们深入探讨了 Transformers 框...
软件工程
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老牛啊
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Transformers 框架 Pipeline 任务详解：文本分类（text-classification 或 sentiment-analysis）
在自然语言处理（NLP）领域，Text-Classification（文本分类）是一项非常重要的任务，它涉及到将文本数据分配到预定义的类别中。...
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老牛啊
3个月前更新
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Bolt.new 用一句话快速构建全栈应用：本地部署与应用实战（Ollama/Qwen2.5 等）
随着 AI 编程工具的迅猛发展，从早期的 Code Copilot（代码辅助）到如今备受瞩目的 Cursor、v0、Windsurf 和 Bolt.new 等全栈开...
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后端开发
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老牛啊
3个月前更新
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Transformers 框架 Pipeline 任务详解（四）：问答（question-answering）
在自然语言处理领域，问答系统是一项关键的技术，它旨在根据给定的问题从文本中找到最准确的答案。借助 Hugging Face 的 Transfo...
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