【C# 技术】C# 常用排序方式
在最近的项目中经常会对C#中的数据进行排序，对于基本数据类型，其排序方式比较简单，只需要调用内置算法即可实现，但对于``自定义数据类型``以及``自定义排序规则``的情况实现起来就比较麻烦，...
【OpenCV】在 Mac OS 上使用 EmguCV
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。 Emgu CV是OpenCV图像处理库...
【OpenCV】在MacOS上使用OpenCvSharp
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。OpenCvSharp是一个OpenCV的 ....
【OpenVINO】 使用 OpenVINO CSharp API 部署 PaddleOCR 项目介绍
在之前的项目中，我们已经使用 OpenVINOCSharp API 部署 PaddleOCR 全系列模型，但随着PaddleOCRv4版本发布以及OpenVINO CSharp API版本迭代，上一版本的项目已经不再适用。因此在推出的最新项...
【OpenVINO】基于 OpenVINO C# API 部署 RT-DETR 模型
在实际工业应用时，有时我们需要在C#环境下使用该模型应用到工业检测中，因此在本文中，我们将向大家展示使用OpenVINO Csharp API 部署RT-DETR模型，并对比不同编程平台下模型部署的速度
【OpenCV】在Linux上使用OpenCvSharp
OpenCvSharp是一个OpenCV的 .Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，该库采用LGPL发行，对商业应用友好。
【OpenVINO™】在 Windows 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov8-obb 实现任意方向的目标检测
Ultralytics YOLOv8 基于深度学习和计算机视觉领域的尖端技术，在速度和准确性方面具有无与伦比的性能。其流线型设计使其适用于各种应用，并可轻松适应从边缘设备到云 API 等不同硬件平台。YOLO...
【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5
YOLOv5 是革命性的 '单阶段'对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型，代表了Ultralytics对未来视觉人工智能方法的开源研究，融合了数...
【OpenCV】OpenCV (C++) 与 OpenCvSharp (C#) 之间数据通信
在实际使用中，由于涉及到不同编程语言之间互相调用，导致C++ 中的OpenCV与C#中的OpenCvSharp 图像数据在不同编程语言之间难以有效传递。在本文中我们将结合OpenCvSharp源码实现原理，探究两种...
TensorRT C# API 项目介绍：基于C#与TensorRT部署深度学习模型
开发了TensorRT C# API 2.0版本，该版本在开发时充分考虑了上一版本应用时出现的问题，并进行了改进。同时在本版本中，我们对接口进行了优化，使用起来更加简单，并同时提供了相关的应用案例，...
