【OpenCV】在Linux上使用OpenCvSharp
OpenCvSharp是一个OpenCV的 .Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，该库采用LGPL发行，对商业应用友好。
【OpenVINO】基于 OpenVINO C# API 部署 RT-DETR 模型
在实际工业应用时，有时我们需要在C#环境下使用该模型应用到工业检测中，因此在本文中，我们将向大家展示使用OpenVINO Csharp API 部署RT-DETR模型，并对比不同编程平台下模型部署的速度
【OpenVINO】 使用 OpenVINO CSharp API 部署 PaddleOCR 项目介绍
在之前的项目中，我们已经使用 OpenVINOCSharp API 部署 PaddleOCR 全系列模型，但随着PaddleOCRv4版本发布以及OpenVINO CSharp API版本迭代，上一版本的项目已经不再适用。因此在推出的最新项...
【OpenCV】在MacOS上使用OpenCvSharp
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。OpenCvSharp是一个OpenCV的 ....
【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5
YOLOv5 是革命性的 '单阶段'对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型，代表了Ultralytics对未来视觉人工智能方法的开源研究，融合了数...
【YoloDeployCsharp】基于.NET Framework的YOLO深度学习模型部署测试平台
基于.NET Framework 4.8 开发的深度学习模型部署测试平台，提供了YOLO框架的主流系列模型，包括YOLOv8~v9，以及其系列下的Det、Seg、Pose、Obb、Cls等应用场景，同时支持图像与视频检测。模型部...
【OpenVINO™】基于 C# 和 OpenVINO™ 部署 Blazeface 模型实现人脸检测
Blazeface模型是Google推出的一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级且性能卓越的人脸检测器，BlazeFace 在旗舰移动设备上以200-1000 + FPS的速度运行。 在本文中，我们将使用OpenVINO™ C# API ...
【OpenVINO™】使用OpenVINO™ C# API 部署 YOLO-World实现实时开放词汇对象检测
YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实（AR）技术的创新平台，旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO（You Only Look Once）算法为核心，实现了对视频中物体的快速准确识别，...
TensorRT C# API 项目介绍：基于C#与TensorRT部署深度学习模型
开发了TensorRT C# API 2.0版本，该版本在开发时充分考虑了上一版本应用时出现的问题，并进行了改进。同时在本版本中，我们对接口进行了优化，使用起来更加简单，并同时提供了相关的应用案例，...
【OpenCV】在 Mac OS 上使用 EmguCV
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。 Emgu CV是OpenCV图像处理库...
