《动手学计算机视觉》PDF免费下载（2025年出版）

内容简介

本书着眼于计算机视觉教学实践，系统地介绍了计算机视觉的基本内容及其代码实现。本书包含4个部分：

• 第一部分为计算机视觉导论，带领读者初步了解计算机视觉。

• 第二部分为计算机视觉中的图像处理基础，介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法；

• 第三部分为计算 机视觉中的视觉识别方法，主要讲解基于深度学习的视觉识别方法，包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等；

• 第四部分为计算机视觉中的场景重建，主要讨论照相机标定、运动场和光流、平行双目视觉以及三维重建。

本书将计算机视觉算法原理与实践相结合，以大量示例和代码带领读者走进计算机视觉的世界，让读者对计算机视觉的研究内容、基本原理有基本认识。

本书适合对计算机视觉感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为人工智能相关专业计算机视觉课程的教材。

作者简介

沈为，上海交通大学教授，博士生导师，上海交通大学人工智能（卓越人才试点班）计算机视觉课程授课教师。国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者，多次担任计算机视觉相关领域顶级国际会议（如CVPR、ICCV、NeurIPS）的领域主席。研究领域包括计算机视觉、模式识别与深度学习，以及这些技术在医学辅助诊断等场景中的应用。

司翀杰，上海交通大学人工智能研究院博士生，研究方向为大模型的高效训练，并在AAAI、KDD、ECCV和TKDE等顶级会议或期刊上发表过多篇高水平论文。

俞勇，享受国务院特殊津贴专家，首批“国家高层次人才特殊支持计划”教学名师，上海交通大学特聘教授，上海交通大学ACM班创始人，APEX数据与知识管理实验室主任。曾获得“全国模范教师”“全国师德标兵”“CCF杰出教育奖”“上海市五一劳动奖章”和“上海交通大学校长奖”等荣誉。2018年创办了伯禹人工智能学院，在上海交通大学ACM班人工智能专业课程体系的基础上，对人工智能课程体系进行创新，致力于培养卓越的人工智能算法工程师和研究员。

杨辰，上海交通大学人工智能研究院博士生，获得MICCAI 2023青年科学家奖，研究方向为复杂场景下的三维与四维重建，并在TOG、CVPR、ICCV和TMI等顶级会议或期刊上发表过多篇高水平论文。

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来源链接：https://www.cnblogs.com/manus/p/18855264