《推荐系统实践》PDF下载

内容简介

《推荐系统实践》是项亮教授在推荐系统领域的经典之作，旨在将推荐系统的理论与实践结合起来，帮助读者深入理解推荐系统的工作原理，并能将其应用于实际问题中。书中不仅介绍了推荐系统的基本概念、发展历程，还详细阐述了多种推荐算法，如基于内容的推荐、协同过滤、矩阵分解、深度学习等。

项亮通过实例讲解，生动地展示了推荐系统在现实世界中的应用，包括电子商务、社交平台、流媒体服务等行业的实际案例。通过这些案例，读者能够理解推荐算法的具体应用，并掌握如何根据不同的业务需求来选择和优化推荐算法。

此外，本书还探讨了推荐系统的挑战与未来发展趋势，如个性化推荐、多模态数据融合、实时推荐等。对于希望深入了解推荐系统的从业者和研究者来说，《推荐系统实践》是一本不可或缺的指南。

这本书以实用为导向，不仅适合计算机科学、数据科学等专业的学生，还适合有一定基础的工程师和研究人员，用于提升实际应用能力与算法理解。

作者简介

项亮，毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化所，研究方向为机器学习和推荐系统，现任职于北京Hulu软件技术开发有限公司，从事视频推荐的研究和开发。2009年参加Netflix Prize推荐系统比赛获得团体第二名，且于当年发起创建了Resys China推 荐系统社区。

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