Apache DolphinScheduler 非常适用于实时数据处理场景,尤其是与 Apache Flink 的集成。DolphinScheduler 提供了丰富的功能,包括任务依赖管理、动态调度、实时监控和日志管理,能够有效简化 Flink 实时任务的管理和部署。通过 DolphinScheduler 的可视化界面,用户可以轻松创建和配置 Flink 任务,设置任务的调度规则,并实时监控任务的执行状态,帮助企业高效地处理大规模实时数据,提升数据处理的效率和可靠性。
本文将详细演示如何使用 Apache DolphinScheduler 调度 Flink 实时任务。
-
在“项目管理”>>”工作流定义” 里边创建工作流
-
选择flink_stream
-
选择安装flink服务的节点worker分组 程序类型选择 sql
-
在“脚本” 编写框输入 flink-sql主代码
-
选择flink版本,指定任务名称,配置资源参数 最后点击确认保存
-
在任务定义>> 实时任务列表找到刚才编写的 flink_stream 任务流,点击执行
本文由 白鲸开源 提供发布支持!
来源链接:https://www.cnblogs.com/DolphinScheduler/p/18702320
© 版权声明
本站所有资源来自于网络,仅供学习与参考,请勿用于商业用途,否则产生的一切后果将由您(转载者)自己承担!
如有侵犯您的版权,请及时联系3500663466#qq.com(#换@),我们将第一时间删除本站数据。
如有侵犯您的版权,请及时联系3500663466#qq.com(#换@),我们将第一时间删除本站数据。
THE END
暂无评论内容