DeepSeek本地部署+Page Assist浏览器插件+C#接口调用-牛翰网

1.安装Ollama

Ollama作为本地部署大模型的方案，还是非常不错的。

1、跨平台：支持 macOS、Linux 和 Windows。

2、市面主流开源模型都支持：包括Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 2等54个开源模型。

3、REST API：Ollama提供对外API能力，想要自己开发客户端、或者集成到应用系统都是非常方便的。

4、生态完善：众多开源Web项目、开源桌面软件支持Ollama，还有终端工具、移动应用、开发工具库等开源项目。

下载地址：https://ollama.com/download

安装Ollama还是比较简单的，下载安装包后，直接安装就行。我这边选择的是Windows版本。

2.修改Ollama默认配置

配置系统变量

修改配置后，记得重启Ollama。

我暂时就需要这两个，其他更多配置信息，大家可以查看官方文档：

https://github.com/ollama/ollama/tree/main/docs

3.下载并安装模型

Ollama支持模型非常多，我们这边选择的是：deepseek-r1。

选择对应的模型，我们就可以看到模型的相信介绍、各种参数的模型。

各个版本模型对硬件要求，官方没有明确的说明，根据网友分享的大概整理如下，大家可以根据自己的电脑配置选择模型。

安装模型也很简单，选择对应版本的模型，拷贝命令就行。

在命令窗口输入以上命令，就会自动下载。

耐心等待，等出现success就代表安装成功了。

测试提问

安装成功后，我们就可以直接在命令窗口进行使用了。

同时在浏览器访问：http://127.0.0.1:11434，有如下提示也代表启动成功了。

4.API调用

Ollama也为我们提供API接口功能，想要自己开发客户端、或者集成到应用系统都是非常方便的。

Ollama相关生态也非常完善，我们直接使用C#版本Ollama的SDK，就可以快速开发，下面一起看看简单例子。

4.1、安装依赖包：OllamaSharp

4.2 示例代码

using Microsoft.Extensions.AI;
using OllamaSharp;

Uri modelEndpoint = new("http://localhost:11434");

//指定模型
string modelName = "deepseek-r1:14b";

var chatClient = new OllamaApiClient(modelEndpoint, modelName);

//提问
string question = "你好，我们可以认识一下吗？";
var response = chatClient.GetStreamingResponseAsync(question);

Console.WriteLine($">>> 你: {question}");
Console.Write(">>>");
Console.WriteLine(">>> DeepSeek: ");

//输出
await foreach (var item in response)
{
	Console.Write(item);
}

Console.ReadLine();

效果如下：

Ollama相关的API接口，也可以查看官方文档。

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md