1. 基本信息

数据科学伦理：概念、技术和警世故事

Data Science Ethics：Concepts, Techniques and Cautionary Tales

• [比]大卫·马滕斯(David Martens) 著

• 中国科学技术出版社,2024年01月出版

1.1. 读薄率

书籍总字数14.9万字，笔记总字数38380字。

读薄率38380÷149000≈25.76%

1.2. 读厚方向

1. DataMesh权威指南

2. 数据的边界：隐私与个人数据保护

3. Julia数据科学应用

4. MLOps权威指南

5. 商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维

6. Spark快速大数据分析（第2版）

7. 算法与预言

1.3. 笔记–章节对应关系

2. 亮点

• 隐匿法、分组法和干扰法

• 同质性攻击和链接攻击

  • 数据安全任重道远，多维度的信息综合起来就能泄密

• 差分隐私

  • 保护隐私的关键技术

• 零知识证明：零知识证明方法即一方向另一方证明某秘密命题，而不泄露任何信息

• 零范围证明旨在证明数值在某个范围内，而无须透露确切数值

  • 零知识和零范围这两个概念，让我想到了“怎么证明我爸是我爸”的问题

• 同态加密

• 反事实证据

• p值篡改

• 学术报告是一个值得特别关注的特殊领域

  • 不能验证，那就是各说各话，什么诺奖得主涉嫌学术不端啊，那都不是p值篡改了，而是p图造假

3. 感想

3.1 数据安全要多维度的考虑

• 从同质性攻击和链接攻击可以看出，单个来看安全的数据，在综合多方面信息后就不安全了

• 这就需要我们多维度的考虑数据安全

3.2 伦理问题和社会文化、宗教历史等密切相关

• 有共识，也有差异，求同存异

• 具体情况具体分析

3.3 好书，推荐阅读

来源链接：https://www.cnblogs.com/lying7/p/18893161