计算机视觉是什么与定义

‌‌计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，通过使用计算机和摄像头来识别、跟踪和测量目标，并进行图形处理，使计算机能够处理成适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。‌ 这一领域旨在建立能够从图像或多维数据中获取信息的人工智能系统，帮助解决众多实际问题，如‌自动驾驶、‌医疗诊断、‌安全监控等。

计算机视觉的核心技术和应用

计算机视觉的核心技术包括‌图像分割、‌图像分类、图像检测等，这些技术使得计算机能够识别图像中的对象，确定它们的位置，并对它们进行分类。例如，在自动驾驶汽车中，计算机视觉技术用于识别道路、车辆和行人，确保安全行驶。此外，计算机视觉还被广泛应用于‌体育分析、‌农业自动化、零售和银行业务处理等领域，通过‌深度学习和‌卷积神经网络等技术，计算机视觉系统能够实时分析大量数据，提高效率和准确性。

计算机视觉与人工智能的关系

计算机视觉是人工智能的一个子领域，它使计算机能够复制人类视觉系统，理解和解释数字图像和视频的内容。通过训练和优化，计算机视觉系统可以检查产品、观察基础设施或生产过程，实时分析数千个产品或流程，帮助发现问题。这种能力在许多领域得到了应用，包括安全和医学成像、制造、汽车、农业、建筑、智慧城市和交通管理等。

计算机视觉的未来发展趋势

随着技术的不断进步，计算机视觉正在变得越来越灵活和可扩展。最新的深度学习模型在面部识别、对象检测和图像分类等任务中实现了高于人类水平的准确性和性能。预计到2028年，计算机视觉市场规模将达到1440亿美元。人工智能驱动的计算机视觉市场正在经历快速增长，从2023年的220亿美元增长到2030年的预计500亿美元，显示出这一领域的巨大潜力和广阔的发展前景。‌