基于AI大模型，搭建一个私有知识数据问答微信公众号。

6个月前更新

背景：

很多人找我朋友要店铺的资料（比如手机号，地址，店长名字等），每次打电话过来，企业微信发消息过来问，太头疼了。自己根本有没有休息时间。所以找我问问要怎么弄一个机器人。那么需求就变成：需要一个ai机器人，能回答平常的问题，并且能把店铺资料的excel表内容也能回答出来。

看看成品：既可以回答一般的问题，又可以回答excel表里面的资料问题。

搭建ai机器人：

使用原理，这里使用Link ai服务，可以大幅度降低部署难度。服务器的Link ai只是一个连接工具而已，大模型、知识库都在Link ai网站中。

准备工具：

带有公网IP的服务器已微信认证的公众号（需要使用到客服消息）：https://mp.weixin.qq.com/ Link ai账号：https://link-ai.tech/ 知识库资料：一份门店的excel表格，里面包含所有门店的信息。

Step1: Link ai 准备

1. 进入Link ai（https://link-ai.tech/console/factory）注册账号 2. 新建知识库:

这里需要修改一下“索引”，为了让ai能更好的识别表格

3. 新建应用：选择“知识应用”并且绑定刚刚新建好的知识库：

新建后，应用的code一会儿要写入配置文件，所以要记录一下

4. 新建link ai 的API KEY：

Step2:微信公众号准备

这里的配置信息一会儿需要用：

{
  "channel_type": "wechatmp",    
  "single_chat_prefix": [""], 
  "wechatmp_app_id": "wx73f9******d1e48",     
  "wechatmp_app_secret": "weca******est",  
  "wechatmp_aes_key": "",
  "wechatmp_token": "tok**est",
  "wechatmp_port": 80,
}

其中服务器URL这里，先弄一个 http://gptt.
chatgptonwechat.xyz/wx （
注意
“服务器地址(URL)”
这一项需要配置为
http://{HOST}/wx
的格式，其中 {HOST} 可以是服务器的ip或域名。）

Step3: 服务器部署

配置 docker

这里用到Link ai的项目，chatgpt-on-wechat（https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat）

mkdir chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat
wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml

这里说一下修改的内容。ports是把本项目的80端口映射到8080端口，一会儿再用nginx来做反向代理。 LINKAI_APP_CODE 是应用的code、
LINKAI_API_KEY是应用的API KEY

version: '2.0'
services:
  chatgpt-on-wechat:
    image: my-custom-chatgpt-on-wechat
    container_name: chatgpt-on-wechat
    security_opt:
      - seccomp:unconfined
    ports:
      - "8080:80"
    environment:
      channel_type: "wechatmp"
      wechatmp_app_id: "wx02****bead073"
      wechatmp_app_secret: "3064a800*****3bfd36ca6d6"
      wechatmp_aes_key: "0BtA4GUzJe68s****mw53gtsT5AXJ4"
      wechatmp_token: "3064*****62fd5"
      wechatmp_port: 80
      MODEL: "linkai-3.5"
      PROXY: ""
      SINGLE_CHAT_PREFIX: '[""]'
      SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'
      GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
      GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"]'
      IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
      CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000
      SPEECH_RECOGNITION: 'False'
      CHARACTER_DESC: '你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。'
      EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
      USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
      USE_LINKAI: 'True'
      LINKAI_API_KEY: 'Link_cNzw3OsH****SxDlBQxL804hACHsi'
      LINKAI_APP_CODE: '4***1Gb'

启动容器：

sudo docker compose up -d
sudo docker ps #查看

DNS配置：

nginx配置：

这里给出反向代理的内容，这样就可以跟服务器已有的服务共用。

#PROXY-START/

location ^~ /
{
    proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;
    proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
    proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
    proxy_http_version 1.1;
    # proxy_hide_header Upgrade;

    add_header X-Cache $upstream_cache_status;

    #Set Nginx Cache
    
    
    set $static_filer37WyXn0 0;
    if ( $uri ~* "\.(gif|png|jpg|css|js|woff|woff2)$" )
    {
    	set $static_filer37WyXn0 1;
    	expires 1m;
        }
    if ( $static_filer37WyXn0 = 0 )
    {
    add_header Cache-Control no-cache;
    }
}

#PROXY-END/

最后在微信公众号提交“服务器配置”