1、Grafana学习笔记

7个月前更新

Grafana
是一个开源的数据可视化和分析平台，是网络架构和应用分析中最流行的
时序数据展示工具，
专门用于帮助用户实时监控和分析各种数据源（如时序数据、日志数据等）。
Grafana
被广泛应用于系统监控、性能分析、业务指标追踪等场景，特别是在
DevOps
、
IT
运维和数据分析领域中。

一、Grafana支持多种数据源集成：

数据源	备注
Prometheus	广泛使用的时序数据库，用于收集和存储监控数据
Graphite	时序数据库，适合存储和查询性能指标数据
InfluxDB	时序数据库，主要用于存储高频率的时序数据
Elasticsearch	主要用于日志分析，但也支持时序数据的存储和查询
MySQL/PostgreSQL	关系型数据库，Grafana也支持通过SQL查询数据
其他	Grafana还支持很多其他数据源，如OpenTSDB、CloudWatch等

二、Docker-Grafana安装：

1、拉取Grafana镜像
docker pull grafana/grafana

2、自定义数据存储文件夹
/opt/install/data/grafana-data

3、修改文件夹权限
chmod 777 -R /opt/install/data/grafana-data

4、启动容器
docker run -d --name grafana  \
 -p 3000:3000  \
 -v /opt/install/data/grafana-data:/var/lib/grafana grafana/grafana;

访问地址–账号/密码均为：admin

http://localhost:3000/

三、数据源监控：

1、数据源导入：

2、配置监控可视化：

监控模板ID	备注
主机监控模板（Linux/Windows）
8919	用于监控主机的各种资源（如 CPU、内存、磁盘、网络等）
1860	用于 Windows 系统的监控
容器监控模板（Docker/Kubernetes）
179	用于 Docker 容器的监控
10247	用于 Kubernetes 集群的监控，涵盖节点、Pod、容器等资源
数据库监控模板
763	用于监控 Redis 性能，展示 Redis 的内存使用、命中率等信息
10688	用于MySQL数据库的监控，监控数据库查询速度、连接数、缓存使用等