机器学习中，常常见到两个函数名称：sigmoid和softmax。前者在神经网络中反复出现，也被称为神经元的激活函数；后者则出现在很多分类算法中，尤其是多分类的场景，用来判断哪种分类结果的概率更...

Task2.1：《深度学习详解》- 3.3&4&5 自适应学习率的概念和方法，包括AdaGrad、RMSProp和Adam等优化器。 - **训练网络时的梯度和损失变化**：训练网络时损失可能不再下降，但梯度范数不...

0 前言 本文主要介绍决策树条件熵的计算并给出若干例子帮助理解。 读者需要具备信息熵计算知识，若不了解请看：信息熵 1 条件熵 2 数据集 游玩数据集，请看：数据集 1.1节 3 条件熵的计算 使用...

小白可无副作用服用。本文主要介绍了 ComfyUI 中 ControlNet 的基本使用，通过姿态控制和局部重绘两个示例讲解了相关节点的使用。

在人工智能飞速发展的今天，AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）正逐渐成为各行业的变革者。这一技术通过深度学习模型，能够自动生成文本、图像、音乐乃至视频等内容，为创意产业、...

在端侧部署 Transformer 模型需要仔细考虑性能和兼容性。Python 虽然功能强大，但对于部署来说有时并不算理想，特别是在由 C++ 主导的环境中。这篇博客将指导您如何使用 Optimum-Intel 和 OpenV...

Machine Learning Containers for Jetson and JetPack 项目地址：项目仓库 介绍： 他的用途大概是帮助开发者快速的构建和运行一些docker镜像，比如ollama、llama-factory等热门项目都支持。在运...

​ 概要 本文聚焦如何使用spring-AI来开发大模型应用一些进阶技能，包含一套可落地的技术设计模式，读完你将会学习到： 如何使用Spring-AI 开发大模型对话应用 如何综合设计一套适用Spring-ai的...

本文详细介绍如何结合 Dify、OceanBase 和 MCP从零开始构建一个功能完备的 RAG 应用。

Claude Code MCP 快速高效使用指南 概述 Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，使大型语言模型能够访问外部工具和数据源。在 Claude Code 中，MCP 提供了标准化的方式来扩展 Claude 的...