作者：史德昇 随着数据来源的不断复杂化及业务需求的快速演进，通用的数据集成框架在实际落地过程中往往面临诸多挑战：数据结构不规范、字段缺失、敏感信息混杂、数据语义不清等问题频繁出现。...

1. 质量可观测性服务 1.1. 数据用户需要确保峰值实际上反映了真实情况，而不是有数据质量问题的结果 1.2. 导致质量问题的情况 1.2.1. 不正确的源模式更改 1.2.2. 数据...

1. 模型部署服务 1.1. 编写一次性脚本来部署模型并不困难 1.2. 针对模型训练类型（在线与离线）​、模型推理类型（在线与离线）​、模型格式（PAML、PFA、ONNX等）​、终端类型...

1. 管道编排服务 1.1. 查询或程序的运行时实例称为作业 1.1.1. 作业调度需要考虑到正确的依赖项 1.2. 作业管道需要按照特定的顺序进行编排，从数据接入到数据准备再到数据...

在凌晨三点的数据监控大屏前，某电商平台的技术负责人突然发现一个异常波动：支付成功率骤降15%。传统的数据仓库此时还在沉睡，而基于Flink搭建的实时风控系统早已捕捉到这个信号，自动触发预警...

1. 查询优化服务 1.1. 好查询和坏查询之间的差别非常明显 1.2. 重复且长时间运行的查询是需要调优的 1.3. 痛点 1.3.1. 像Hadoop、Spark和Presto这样的查询引擎有太多...

1. A/B测试服务 1.1. 部署多个模型并将其呈现给不同的客户集 1.2. 基于客户使用的行为数据来选出更好的模型 1.3. A/B测试（也称为桶式测试、拆分测试或受控实验）是一个从...

Kafka是什么？ Kafka是Apache基金所维护的一个中间件项目，它是一个开源的分布式事件流平台，广泛用于构建高性能的数据管道、流式分析、数据集成以及关键业务应用。 这里面有几个点需要说明一下...

1. 持续集成服务 1.1. 通常，机器学习模型管道随着源模式的变化、特征逻辑、依赖数据集、数据处理配置、模型算法、模型特征和配置而不断演进 1.2. 在传统的软件工程中，代码是不...

引言 C++开发中，实现组件间松耦合通信一直是一个挑战。传统的回调函数和观察者模式虽然可行，但往往导致代码复杂且难以维护。Boost.Signals库提供了一种优雅的解决方案，通过信号与槽机制实现...